我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。
示例 1：
| 输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
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示例 2：
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| 输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）
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提示：
1 <= K <= points.length <= 10000-10000 < points[i][0] < 10000-10000 < points[i][1] < 10000
思路
维护一个大小为K的大顶堆
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| class Solution {
struct cmp{
bool operator()(vector<int>& x1, vector<int>& x2) {
return func(x1) < func(x2);
}
int func(vector<int>& x) {
return x[0]*x[0] + x[1]*x[1];
}
};
int func(const vector<int>& x) {
return x[0]*x[0] + x[1]*x[1];
};
public:
vector<vector<int>> kClosest(vector<vector<int>>& points, int K) {
priority_queue<vector<int>,vector<vector<int>>, cmp> q;
for(const auto& point:points) {
if(q.size() < K) {
q.push(point);
} else {
if(func(q.top()) > func(point)) {
q.pop();
q.push(point);
}
}
}
vector<vector<int>> res;
while(!q.empty()) {
res.push_back(q.top());
q.pop();
}
return res;
}
};
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lambda表达式
priority_queue的三个模板参数，使用lambda时，要使用decltype解析类型，并在构造函数中传递。
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| template<
class T,
class Container = std::vector<T>,
class Compare = std::less<typename Container::value_type>
> class priority_queue;
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| class Solution {
public:
vector<vector<int>> kClosest(vector<vector<int>>& points, int K) {
auto func= [](const vector<int>& x) {
return x[0]*x[0] + x[1]*x[1];
};
auto cmp =[&func](vector<int>& x1, vector<int>& x2) {
return func(x1) < func(x2);
};
priority_queue<vector<int>,vector<vector<int>>, decltype(cmp)> q(cmp);
for(const auto& point:points) {
if(q.size() < K) {
q.push(point);
} else {
if(func(q.top()) > func(point)) {
q.pop();
q.push(point);
}
}
}
vector<vector<int>> res;
while(!q.empty()) {
res.push_back(q.top());
q.pop();
}
return res;
}
};
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